领域广受欢迎的软件：
1. TensorFlow
TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，支持多种编程语言，包括Python、C 和Java。它广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。
2. PyTorch
PyTorch是Facebook开发的一个开源机器学习库，以其动态计算图而闻名。它特别适用于深度学习研究，尤其在计算机视觉和自然语言处理领域。
3. Keras
Keras是一个高级神经网络API，能够在TensorFlow、Theano和CNTK等后端之上运行。它提供了简洁的API，使得构建神经网络变得简单快捷。
4. OpenCV
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多种编程语言，包括Python、C 和Java。它提供了丰富的计算机视觉算法，广泛应用于图像处理、视频分析和机器学习等领域。
5. GPT-3
开发的一款基于Transformer模型的自然语言处理软件，具有惊人的语言生成能力。它可以用于生成文本、翻译、问答系统等。
6. IBM Watson
功能，包括自然语言处理、机器学习、语音识别等。它广泛应用于医疗、金融、零售等行业。
7. Microsoft Azure Cognitive Services
模型，包括视觉、语音、语言和知识等领域的服务。开发者可以轻松地将这些服务集成到自己的应用程序中。
8. Rasa
Rasa是一个开源的对话即服务（DaaS）平台，旨在构建聊天机器人和虚拟助手。它支持多种编程语言，并提供了丰富的自然语言处理功能。
9. Dialogflow
Dialogflow是Google推出的一款自然语言理解平台，可以帮助开发者构建智能对话系统。它支持多种语言，并提供了丰富的API和工具。
10. Amelia
Amelia是由bpm'online开发的智能虚拟助手，具备自然语言理解和机器学习能力。它适用于客户服务、销售和营销等领域。
软件涌现。
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